ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ AI Data Center Server Power Supplies

នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) រីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI កំពុងក្លាយជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្នូលនៃថាមពលកុំព្យូទ័រសកល។ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទាំងនេះត្រូវគ្រប់គ្រងទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន និងគំរូ AI ដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលផ្តល់នូវតម្រូវការខ្ពស់ខ្លាំងលើប្រព័ន្ធថាមពល។ ការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលម៉ាស៊ីនមេមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI មិនត្រឹមតែត្រូវការផ្តល់ថាមពលដែលមានស្ថេរភាព និងអាចទុកចិត្តបានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងត្រូវការប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ សន្សំសំចៃថាមពល និងបង្រួម ដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការពិសេសនៃបន្ទុកការងារ AI ។

1. តម្រូវការសន្សំសំចៃថាមពល និងប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។
ម៉ាស៊ីនមេមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ដំណើរការកិច្ចការកុំព្យូទ័រប៉ារ៉ាឡែលជាច្រើន ដែលនាំឱ្យមានតម្រូវការថាមពលដ៏ធំ។ ដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការ និងការបញ្ចេញកាបូន ប្រព័ន្ធថាមពលត្រូវតែមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ បច្ចេកវិទ្យាគ្រប់គ្រងថាមពលកម្រិតខ្ពស់ ដូចជាបទប្បញ្ញត្តិវ៉ុលថាមវន្ត និងការកែតម្រូវកត្តាថាមពលសកម្ម (PFC) ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើនការប្រើប្រាស់ថាមពល។

2. ស្ថេរភាពនិងភាពជឿជាក់
សម្រាប់កម្មវិធី AI អស្ថិរភាព ឬការរំខាននៅក្នុងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលអាចបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ទិន្នន័យ ឬកំហុសក្នុងការគណនា។ ដូច្នេះហើយ ប្រព័ន្ធថាមពលម៉ាស៊ីនមេមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ត្រូវបានរចនាឡើងជាមួយនឹងយន្តការសងត្រលប់ និងកំហុសច្រើនកម្រិត ដើម្បីធានាបាននូវការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងគ្រប់កាលៈទេសៈទាំងអស់។

3. ម៉ូឌុល និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន
មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ច្រើនតែមានតម្រូវការកុំព្យូទ័រដែលមានថាមពលខ្លាំង ហើយប្រព័ន្ធថាមពលត្រូវតែអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយភាពបត់បែនដើម្បីបំពេញតម្រូវការទាំងនេះ។ ការរចនាថាមពលម៉ូឌុលអនុញ្ញាតឱ្យមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកែតម្រូវសមត្ថភាពថាមពលក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង បង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការវិនិយោគដំបូង និងអនុញ្ញាតឱ្យមានការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងរហ័សនៅពេលចាំបាច់។

4.ការរួមបញ្ចូលថាមពលកកើតឡើងវិញ។
ជាមួយនឹងការជំរុញឆ្ពោះទៅរកនិរន្តរភាព មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI កាន់តែច្រើនកំពុងរួមបញ្ចូលប្រភពថាមពលកកើតឡើងវិញដូចជាថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យ និងថាមពលខ្យល់។ នេះតម្រូវឱ្យប្រព័ន្ធថាមពលផ្លាស់ប្តូរដោយឆ្លាតវៃរវាងប្រភពថាមពលផ្សេងៗគ្នា និងរក្សាបាននូវប្រតិបត្តិការមានស្ថេរភាពក្រោមធាតុបញ្ចូលផ្សេងៗគ្នា។

AI Data Center Power Supplies និង Next-Generation Power Semiconductors

នៅក្នុងការរចនានៃការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលម៉ាស៊ីនមេរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ហ្គាលីញ៉ូមនីត្រាត (GaN) និងស៊ីលីកុនកាបូន (SiC) ដែលតំណាងឱ្យឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកជំនាន់ក្រោយកំពុងដើរតួយ៉ាងសំខាន់។

- ល្បឿនបំប្លែងថាមពល និងប្រសិទ្ធភាព៖ប្រព័ន្ធថាមពលដែលប្រើឧបករណ៍ GaN និង SiC សម្រេចបាននូវល្បឿនបំប្លែងថាមពលលឿនជាងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីកូនបីដង។ ល្បឿននៃការបំប្លែងកើនឡើងនេះនាំឱ្យបាត់បង់ថាមពលតិច ដែលជំរុញប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធថាមពលទាំងមូល។

- ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃទំហំ និងប្រសិទ្ធភាព៖បើប្រៀបធៀបទៅនឹងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដែលមានមូលដ្ឋានលើស៊ីលីកុនប្រពៃណី ការផ្គត់ផ្គង់ថាមពល GaN និង SiC មានទំហំពាក់កណ្តាល។ ការរចនាបង្រួមតូចនេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃទំហំប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបង្កើនដង់ស៊ីតេថាមពលផងដែរ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ផ្ទុកថាមពលកុំព្យូទ័រកាន់តែច្រើនក្នុងទំហំមានកំណត់។

- កម្មវិធីប្រេកង់ខ្ពស់ និងសីតុណ្ហភាពខ្ពស់៖ឧបករណ៍ GaN និង SiC អាចដំណើរការប្រកបដោយស្ថេរភាពនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់ និងសីតុណ្ហភាពខ្ពស់ ដោយកាត់បន្ថយតម្រូវការត្រជាក់យ៉ាងខ្លាំង ខណៈពេលដែលធានាបាននូវភាពជឿជាក់ក្រោមលក្ខខណ្ឌស្ត្រេសខ្ពស់។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ដែលទាមទារប្រតិបត្តិការរយៈពេលវែង និងអាំងតង់ស៊ីតេខ្ពស់។

អាដាប់ធ័រនិងបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់សមាសធាតុអេឡិចត្រូនិច

នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យា GaN និង SiC កាន់តែត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលម៉ាស៊ីនមេរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI សមាសធាតុអេឡិចត្រូនិចត្រូវតែសម្របខ្លួនយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ។

- ការគាំទ្រប្រេកង់ខ្ពស់៖ដោយសារឧបករណ៍ GaN និង SiC ដំណើរការនៅប្រេកង់ខ្ពស់ សមាសធាតុអេឡិចត្រូនិច ជាពិសេសអាំងឌុចទ័រ និងកុងទ័រ ត្រូវតែបង្ហាញដំណើរការប្រេកង់ខ្ពស់ដ៏ល្អ ដើម្បីធានាបាននូវស្ថេរភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធថាមពល។

- ឧបករណ៍បំប្លែង ESR ទាប៖ កុងទ័រនៅក្នុងប្រព័ន្ធថាមពលចាំបាច់ត្រូវមានភាពធន់ទ្រាំស៊េរីសមមូលទាប (ESR) ដើម្បីកាត់បន្ថយការបាត់បង់ថាមពលនៅប្រេកង់ខ្ពស់។ ដោយសារតែលក្ខណៈ ESR ទាបរបស់ពួកគេ កុងដង់ខ្ទាស់គឺល្អសម្រាប់កម្មវិធីនេះ។

- ធន់នឹងសីតុណ្ហភាពខ្ពស់៖ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃថាមពល semiconductors នៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានសីតុណ្ហភាពខ្ពស់ សមាសធាតុអេឡិចត្រូនិចត្រូវតែអាចដំណើរការប្រកបដោយស្ថេរភាពក្នុងរយៈពេលយូរនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌបែបនេះ។ នេះកំណត់តម្រូវការខ្ពស់លើវត្ថុធាតុដើមដែលបានប្រើ និងការវេចខ្ចប់សមាសធាតុ។

- ការរចនាបង្រួម និងដង់ស៊ីតេថាមពលខ្ពស់៖សមាសធាតុត្រូវផ្តល់ដង់ស៊ីតេថាមពលខ្ពស់ជាងមុនក្នុងចន្លោះដែលមានកំណត់ ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវដំណើរការកម្ដៅល្អ។ នេះបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗចំពោះក្រុមហ៊ុនផលិតគ្រឿងបន្លាស់ ប៉ុន្តែក៏ផ្តល់ឱកាសសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតផងដែរ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលម៉ាស៊ីនមេមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI កំពុងឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរដែលជំរុញដោយ Galium nitride និង silicon carbide power semiconductors ។ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងបង្រួម។សមាសធាតុអេឡិចត្រូនិចត្រូវតែផ្តល់ការគាំទ្រប្រេកង់ខ្ពស់ ការគ្រប់គ្រងកម្ដៅបានប្រសើរជាងមុន និងការបាត់បង់ថាមពលទាប។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យា AI បន្តវិវឌ្ឍ វិស័យនេះនឹងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយនាំមកនូវឱកាស និងបញ្ហាប្រឈមកាន់តែច្រើនសម្រាប់អ្នកផលិតគ្រឿងបន្លាស់ និងអ្នករចនាប្រព័ន្ធថាមពល។